Duix.Avatar 本地部署完整指南四个小任务让电脑跑出 AI 数字人视频【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar做一条口播视频总要排队约拍摄剪辑的话Duix.Avatar 值得试一试。这款全开源的 AI 数字人工具可以本地部署在个人电脑上用一段 10 秒视频克隆外貌与声音输入文案或音频就能生成口播视频全程离线。下面把部署流程拆成四个小任务讲清楚。任务一部署前自查确认电脑跑得动数字人 ️Duix.Avatar 的所有算力都在本地跑硬件门槛要先说清楚。两条硬性要求Windows 10 19042 及以上版本或已适配的 Ubuntu 22.04以及一张装了驱动的 NVIDIA 显卡。推荐配置为 i5-13400F 级 CPU、32G 以上内存、RTX 4070 级显卡。磁盘空间容易踩坑Windows 下 D 盘需大于 30G 空闲存放数字人模型与作品C 盘大于 100G存放 Docker 系统镜像。C 盘不够时安装完 Docker 后可以在 Settings → Resources → Advanced 里把 WSL 镜像目录迁移到别的盘装好显卡驱动后在终端执行下面命令能看到显卡型号与驱动版本即说明 GPU 检查通过nvidia-smi任务二服务端部署一条命令拉起三个服务 服务端由三个 Docker 镜像组成ASR 语音识别fun-asr、TTS 声音克隆fish-speech、视频合成duix.avatar。先装 DockerWindows 上先执行wsl --install安装 WSL2再装 Docker DesktopUbuntu 上用 apt 安装 docker.io 和 docker-compose 即可。拉镜像慢就配国内加速器。Windows 的 Docker Desktop 在 Settings → Docker Engine 的 JSON 里加一段 registry-mirrors 字段Apply restart 生效Ubuntu 则把相同内容写入/etc/docker/daemon.json后重启 Docker。加速器源会随时间失效最新名单可参考 常见问题。克隆仓库后进 deploy 目录直接启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose up -d首次拉取约消耗 70G 流量、耗时半小时左右建议连 Wi-Fi 等它跑完。Docker 里出现三个 Running 状态的容器即成功。deploy/ 目录还备好了几份配置docker-compose-lite.yml是单服务精简版docker-compose-5090.yml面向 50 系新显卡30/40 系 CUDA 12.8 也可用docker-compose-linux.yml给 Ubuntu 用用-f指定文件名即可。任务三安装客户端克隆第一个数字人形象 客户端是 Electron 应用。可以从项目 Releases 下载官方构建包Windows 双击 .exe 安装Linux 双击 .AppImage 直接运行root 用户需加--no-sandbox参数想从源码跑也行装好 Node.js 18 后npm run dev即可。打开客户端后首页只有两个入口Create Video 和 Create Avatar。先克隆自己点 Create Avatar上传一段 10 秒左右的正面出镜视频系统会自动分离声音与外貌得到一个可以命名的数字分身。素材质量决定克隆上限光线充足、无遮挡、镜头稳定的视频后续口型与声音相似度都会更好。任务四生成第一条口播视频出问题时看哪里 ️形象就绪后点 Create Video选形象、输入文案或上传音频文件提交合成。完成后作品出现在 My Works 列表直接导出就能用。遇到问题先按 README 的自查清单过一遍三个服务是否都是 Runningnvidia-smi能否显示显卡缺驱动时服务起不来服务端与客户端是否都更新到最新版服务端在 deploy 目录重跑一次 compose 即可。客户端日志在右上角设置菜单里点 Open Log 打开服务端日志在 Docker 容器内进入对应容器点复制即可。排查时重点看 ERROR 与 Traceback 行比如语音服务报 file not exists通常就是音频文件没放进约定目录更进一步调用本地 API批量产出视频 想把数字人接进自己的脚本里服务端启动后本地已开放 API音频合成在127.0.0.1:18180视频合成在127.0.0.1:8383整体流程是模特训练、音频合成、视频合成三步。各接口的参数与返回结构在 README「开放 API」一节调用逻辑也可以对照 src/main/service/ 下的源码阅读。数字人部署的门槛如今就是一台带 NVIDIA 显卡的机器加一个下午。部署中卡住先看 常见问题再到项目 Issue 区或社区提问大概率有人踩过一模一样的坑。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考