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做嵌入式这几年,我在GitHub和各大开源社区里翻过的STM32项目没有一千也有八百。有一个感受特别明显:挂着“开源”帽子的项目多如牛毛,但真正能让你“拿到手就跑得起来、看得懂、改得动”的,永远是那种代码、原理图、仿真三件套齐全…
阅读更多 →做推广、发外链、写文档的时候,链接一长就看着头疼,到处都是跟踪参数、会话标识,发到群里还被各种平台自动加了“外链”标签。短链接服务其实不少,但真正支持自定义域名的,体验差别特别大。有些平台嘴上说支持…
阅读更多 →简介:面向深度学习中度量学习与相似度匹配任务,一份完整工程代码与配套数据以 MNIST 手写数字集为场景,覆盖从损失函数原理到训练推理落地的全流程。包内共 32 个文件、约 568KB,其中 20 个 Python 脚本按 data_loaders、models、…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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