如何使用 Quivr Analytics 分析各 Brain 的使用活跃度【免费下载链接】quivrOpiniated RAG for integrating GenAI in your apps Focus on your product rather than the RAG. Easy integration in existing products with customisation! Any LLM: GPT4, Groq, Llama. Any Vectorstore: PGVector, Faiss. Any Files. Anyway you want.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qui/quivrQuivr 提供 Analytics 功能用于查看你名下各 Brain 的使用活跃度判断哪些 Brain 最常用、哪些基本没人问。本文说明如何通过 Brain Studio 界面查看活跃度图表并给出对应的 API 请求方式用于核对数据。前提是你已登录一个 Quivr 实例且相关 Brain 已有聊天记录Analytics 的统计范围只覆盖当前登录用户自己的 Brain图表统计口径是这些 Brain 在所选时间范围内的每日提问次数。Analytics 统计的是什么先明确口径再看图表才有意义。后端在 analytics repository 中按如下逻辑统计数据源是chat_history表按当前用户名下的 Brain 取出聊天记录每条记录按message_time所在日期计 1 次使用指定brain_id时只统计该 Brain 的聊天记录不指定时统计该用户全部 Brain 的合计统计窗口由graph_range决定从当前日期往前推窗口内没有记录的日期会补 0保证图表每天都有一个点返回结构是按日期排序的usages列表每项包含date和usage_count见 analytics entity。因此图表中的“使用活跃度”就是每日提问条数而不是独立用户数或 token 量。在 Brain Studio 中查看活跃度图表官方文档 docs/features/analytics.mdx 给出的操作路径是进入 Brain Studio点击 Analytics然后按 Brain 过滤或查看全部 Brain 的统计。具体操作登录 Quivr进入Brain Studio页面。点击Analytics标签。图表加载出来后顶部有两个选择器见前端组件 Analytics.tsx时间范围Last 7 days、Last 30 days、Last 90 days对应参数值7、30、90默认加载的是最近 7 天Brain 过滤占位文案为Select specific brain从中选择一个 Brain 后图表只展示它的每日提问量点返回清空选择则回到全部 Brain 的合计视图。图表是一条折线横轴是日期纵轴是当天提问次数纵轴从 0 开始、刻度步长为 1。选中单个 Brain 时图例显示为Daily questions to Brain 名称未选择时显示为Daily questions to your brains。对比各 Brain 的活跃度界面上没有并排多条折线的对比视图对比单个 Brain 的做法是逐个切换过滤器在Select specific brain下拉中依次选择每个 Brain观察其折线的高低与分布每次切换后组件会重新请求数据依赖selectedBrainId和currentChartRange无需刷新页面判断依据同一时间范围下某 Brain 曲线整体更高、非零天数更多说明它被使用得更频繁。用 API 核对数据界面读数有疑问时可以直接调用界面背后的接口核对。前端请求代码见 analytics.ts路由定义见 analytics_routes.py端点GET /analytics/brains-usages查询参数brain_id可选某个 Brain 的 UUID省略则统计全部 Braingraph_range可选取值7/30/90路由默认值为7即Range.WEEK。需要携带登录后的认证凭据该路由挂有AuthBearer依赖下方示例中的Authorization请求头请替换为你自己的有效 token。curl -X GET http://your-quivr-host/analytics/brains-usages?graph_range30 \ -H Authorization: Bearer your-token响应结构为{usages: [{date: ..., usage_count: ...}, ...]}下面是按 BrainsUsages 模型 标注的示例结果数值仅为示例不代表真实预期{ usages: [ {date: 2026-08-11, usage_count: 0}, {date: 2026-08-12, usage_count: 3}, {date: 2026-08-13, usage_count: 1} ] }核对方式取窗口内usage_count的分布与总和与图表中折线的逐日高度和整体水平对照指定brain_id时再与选中该 Brain 的图表对照两者应当一致。限制与边界小屏幕不可用前端组件在小屏下不渲染图表只显示提示This feature is not available on small screens。此时可改用上面的 API 方式获取数据。时间范围只有三档graph_range仅支持7、30、90统计窗口相对当前日期计算。范围仅限本人统计只包含当前登录用户名下的 Brainbrain_id不在其名下时不会纳入统计。口径是聊天条数一次问答对应chat_history中的一条记录并计 1图表反映的是提问频率不区分问题长短或 token 消耗。完成以上步骤后你就能够通过界面快速比较各 Brain 的相对活跃度并在需要精确数值时用GET /analytics/brains-usages的返回结果做最终确认。【免费下载链接】quivrOpiniated RAG for integrating GenAI in your apps Focus on your product rather than the RAG. Easy integration in existing products with customisation! Any LLM: GPT4, Groq, Llama. Any Vectorstore: PGVector, Faiss. Any Files. Anyway you want.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qui/quivr创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考