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Jackett 种子搜索代理:一个入口接住上百个种子站,Sonarr 从此只管下载

发布时间:2026/9/11 18:09:31来源:尧图网络
Jackett 种子搜索代理:一个入口接住上百个种子站,Sonarr 从此只管下载
Jackett 种子搜索代理一个入口接住上百个种子站Sonarr 从此只管下载【免费下载链接】JackettAPI Support for your favorite torrent trackers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/JackettJackett 是一个开源的种子搜索代理。它站在一堆种子站和自动化下载工具之间把每个站点五花八门的接口统一成一个标准入口。Sonarr、Radarr 这类工具只需对接一次就能搜遍所有已配置的站点。追更的影音党、维护影音库的玩家用它最勤配一次之后新资源自动出现不用再去各个网站手动翻。为什么逐个站点找种子这么低效在三个网站里找同一部剧要开三个标签页每个网站的搜索框长得都不一样。有的按分类查有的必须填完整片名有的要登录才给结果。人工一个个翻半小时过去资源没找到几个。自动化软件更麻烦。Sonarr 只认识自己支持的接口多接一个站点就要多写一套对接站点一改版对接就失效。Jackett 的思路是把差异挡在中间。它作为代理站在软件和种子站之间对外只暴露一套统一接口每个站点内部怎么处理由它自己完成。三个真实场景做什么、得到什么 追更党新剧集自动落盘在 Sonarr 里把 Jackett 添加为 Torznab 种子源填入接口地址和API Key。给不同站点设好分类映射电影、剧集、动漫各归各位。之后每次找新剧集都走这一个入口结果按统一格式排好。可预期效果剧集更新后几小时内最优资源自动进入下载队列不用人盯。 影音库玩家缺片与 4K 版一次补齐Radarr 里建好想看的片单接上 Jackett 的 Torznab 源设好画质优先级比如 2160p 排在 1080p 前面。缺片会反复触发搜索多站结果汇总后挑种子数高的。可预期效果库里的缺口按优先级慢慢补满高清版出现时自动替换低清版。研究者论文与数据集批量检索学术类站点大多要登录、要机构账号。Jackett 支持私人站点把账号信息配好后论文检索可以批量执行结果按统一格式返回方便写脚本筛关键词。可预期效果定期跑一轮检索新增文献自动归档不用每天手动刷站。30 秒看懂它在做什么整条链路可以拆成三段。第一段是站点适配。每个站点对应一份 YAML 配置存放在 Definitions 目录写清楚去哪搜、页面怎么解析。新站点加一份配置就能接进来核心代码不用动。第二段是结果统一。各站点返回的字段五花八门Jackett 把它们整理成同一套结构标题、种子地址、大小、种子数、发布站。第三段是接口输出。对外提供Torznab和TorrentPotato两套种子站 APISonarr、Radarr 拿到的永远是同一种格式。整个过程像小区门口的快递柜各家快递各自放进格子取件的人只认一个柜。项目用 C# 编写Windows、macOS、Linux 都能跑。从零跑起来四个动作下面四个动作基本等于一份最小可用的 Jackett 配置教程。先拿代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/Jackett。Linux 和 macOS 运行 jackett_launcher.shWindows 用 jackett_launcher.bat然后浏览器打开 http://localhost:9117用界面提示的初始口令登录。添加种子站。主页点Add indexer按分类挑站点公共站直接启用私人站填账号密码再到Configured Indexers列表里逐个测试连接坏掉的当场能发现。拿到 API Key 并接入 Sonarr。主页顶部直接显示API Key点Copy Torznab Feed复制对应站点的 Torznab 接口地址。在 Sonarr 的 Settings Indexers Add 里选 Torznab Custom把地址粘进 URL 栏即可Radarr 操作相同。顺手做两件安全事。把Server port改成 9117 以外的端口降低被扫描的概率Cache enabled保持勾选缓存 TTL 默认 2100 秒重复查询直接吃缓存也减轻对站点的请求压力。想让 .torrent 文件先落一份本地再设一个Blackhole directory路径。Jackett 是把分散种子站收进一个标准入口的搜索代理。下一步打开主页复制 API Key填进 Sonarr让第一次自动搜索跑起来。【免费下载链接】JackettAPI Support for your favorite torrent trackers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/Jackett创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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