一、分层存储把数据放在合适的位置不同数据集访问频率不同绝大部分数据并非一定要存放在最快、最昂贵的高端存储中。将最终用户的数据使用需求与每个数据集关联把性能要求较低的数据迁移到较低端存储可显著降低成本、提升系统整体质量。但目前分层存储技术尚不完善数据只能在不同层次存储间缓慢迁移存在迁移速度跟不上数据增长的风险也可能面临冷数据需拉回高性能存储的情况。存储系统需及时应对数据全生命周期的性能变化和需求避免瓶颈与延迟。二、可扩展性高效扩展必不可少企业无时无刻不在产生数据无论是知识产权等核心信息还是员工产生的文件、邮件等日常信息都不能有损失。随着企业发展需掌握所有数据使用情况为不同层次数据存储提供不间断服务支持保证系统有效管理做好随时扩展的准备。三、成本从存储性能提升中获得回报高性能闪存与传统磁盘在价格和性能上差别明显1GB闪存与1GB磁盘价格相去甚远。很多组织发现实际上只有不到10%的主要数据应存放到热点数据层。因此应跟踪这些数据监控存储费用限制热点数据对高性能存储的使用。四、闪存目前不可完全忽视闪存可提升数据中心速度和性能但稍不注意资源就会被过度使用。目前大多数数据中心对速度的需求常被高估增加性能及随之而来的软件、网络和数据保护投入可能影响企业内部其他领域。另一方面应用闪存策略可提高投资回报率提供超乎想象的高标准结果。五、延迟问题提前考虑云的延迟据IDC统计过去一年超过50%的组织将AWS计算和存储管理服务迁回企业内部或第三方供应商原因并非安全或管控而是云中复杂网络环境及长距离迁移数据产生的延迟。部署新数据存储时应提前考虑这些问题并与合作伙伴保持紧密合作。