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遥感图像分析这个圈子,过去几年一直有个挺尴尬的局面:做检测、分割、变化检测的模型各自为战,每个任务一套权重、一套流程,光是维护这些模型就够喝一壶的。而视觉语言模型这波浪潮打过来之后,大家都想着能不能用一个统…
阅读更多 →开头经常有读者问我:想做数据分析,到底该上哪些网站?尤其是刚入行的朋友,一搜“数据分析”满屏都是广告课,真正能上手练、能查资料、能找数据集的地方反而被淹没了。这篇文章我直接按照自己的使用习惯,把这…
阅读更多 →1. 一次密钥单点事故引出的问题:为什么传统托管方案扛不住前阵子帮一个做联盟链基础设施的团队做技术咨询,场景很典型:他们的验证节点集群握着一把“超级私钥”,负责给链上交易做排序签名、给跨链消息做背书验证。这把这个私钥放在…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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