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我最早开始认真研究CSS的显示模式,不是因为看了哪本教程,而是被一个诡异的bug逼的:导航栏里四个按钮中间凭空多出几像素空隙,怎么调margin都没用。后来才知道,那是inline-block元素之间天然的空格间隙。从那时起我就意…
阅读更多 →简介:本资源是一份面向区块链开发初学者与课程实践者的智能合约投票系统Dapp完整项目,聚焦以太坊链上治理场景,解决传统投票易篡改、不透明、中心化信任等问题。项目采用Truffle框架完成智能合约编译、测试与部署,Solidity编写核心…
阅读更多 →简介:《Pera.SimCloud仿真云平台》是首届中国工业互联网大赛获奖工业APP巡览系列之三,来自安世亚太的专题报告。资源适合工业互联网平台架构师、仿真工程师、工业APP产品经理及高校相关专业学生,用于把握获奖仿真云平台的整体轮廓与落地场景。…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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