新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

SAP MM 采购订单修改BAPI_PO_CHANGE

发布时间:2026/11/7 15:54:05来源:尧图网络
SAP MM 采购订单修改BAPI_PO_CHANGE
写这个之前必须吐槽一下现在大家都这么保密了吗我去百度这玩意怎么传值的出来的文章关注还不行全是需要订阅又是什么付费这种玩意大家免费分享一下研究不好吗哎一、采购订单修改BAPI1、SE37函数BAPI_PO_CHANGE下面以在原采购订单行新增一行为例原订单已经有一个00010行了现在需要新增一行传参如下导入参数: PURCHASEORDER “采购订单编码”表参数POITEM 必须POITEM-PO_ITEM 00020 POITEM-PLANT 工厂 POITEM-QUANTITY 数量 POITEM-PO_UNIT 订单单位 POITEM-ORDERPR_UN 价格单位(采购) POITEM-NET_PRICE 净价 POITEM-PRICE_UNIT 净价基数 POITEM-TAX_CODE 税码 POITEM-MATERIAL_LONG 物料40位 -----表参数POITEMX给对应的参数赋值X表参数POSCHEDULE 必须POSCHEDULE-PO_ITEM 00020 POSCHEDULE-SCHED_LINE 0001 一般固定0001 POSCHEDULE-DEL_DATCAT_EXT D POSCHEDULE-DELIVERY_DATE 交货日期 -----表参数POSCHEDULE 给对应的参数赋值X表参数 POACCOUNT如果有科目分配的需要用到POACCOUNT-PO_ITEM 00020 POACCOUNT-SERIAL_NO 01 POACCOUNT-QUANTITY 数量 POACCOUNT-CO_AREA 成本控制范围 POACCOUNT-WBS_ELEMENT WSB编号----WBS就传WBS 成本中心传对应的即可不在此继续了 -----表参数POACCOUNTX 给对应的参数赋值X表参数 POCOND 使用PBXX价格时候需要用到PB00不用自动带POCOND-ITM_NUMBER 000020 POCOND-COND_TYPE PBXX POCOND-COND_VALUE 价格 POCOND-COND_P_UNT 价格基数 POCOND-CURRENCY 货币 POCOND-COND_UNIT 采购单位 POCOND-CHANGE_ID U -----表参数POCONDX 给对应的参数赋值X以上只是个人分享笔记如果喜欢帮忙点个赞感谢,如有疑问请在下方留言共同学习
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/7 13:27:02

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/7 0:39:20

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/7 6:36:21

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/6 17:25:36

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/6 14:29:05

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/6 14:29:07

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉