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简介:这份水果新鲜程度检测数据集面向计算机视觉学习者、目标检测练手者及需要构建水果分拣原型的开发者,解决新鲜与腐坏水果样本不足、标注格式不统一的问题。数据集覆盖apple、bad banana、banana和bad apple共4个类别,兼顾正常与变质状态&…
阅读更多 →看到 "Octop" 这个标题,我不确定你是刚接触到这个项目,还是在搜索引擎里看到别人聊过几句。不过只要你对静态博客生成器稍有了解,应该能立刻反应过来——这里指的基本就是 Octopress。这是一个我在个人站点折腾过程里用得很久、也踩…
阅读更多 →1. 论文写作工具选择的必要性对于即将毕业的专科生来说,完成一篇符合学术规范的毕业论文是必须跨越的一道门槛。但现实情况是,很多同学在文献查阅、论文结构、语言表达等方面存在困难。传统的写作方式往往需要花费大量时间在资料收集和格式调整上&#x…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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