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随着钟表文化不断普及,腕表已经不只是计时工具,更是众多爱好者珍藏的贵重器物。当腕表出现走时偏差、机芯养护需求或者外观磕碰损伤时,找到正规可信的服务网点,是每一位南京本地表主最为关心的事情。南京地区表主可前往南京亨得利…
阅读更多 →简介:面向计算机视觉初学者与轻量级网络研究者,该实战项目基于ShuffleNet完成8种不同成熟阶段菠萝的图像分类,覆盖未熟、半熟、成熟等类别。完整提供可直接运行的Python代码、标注图片数据集与训练好的权重文件,训练集4808张、测试…
阅读更多 →简介:这份资源是面向半导体设备自动化领域开发者的 SECS/GEM 协议源码包,适合从事 EAP 系统开发、设备通信对接的工程师及希望深入理解 SEMI 标准的进阶学习者。它解决了协议实现细节不透明、缺少可运行参考代码的问题,可用于搭建设备与主机之…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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