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5分钟跑起来DeepTutor:开源AI私教,喂一份PDF就能答出带引用的答案

发布时间:2026/9/12 9:44:43来源:尧图网络
5分钟跑起来DeepTutor:开源AI私教,喂一份PDF就能答出带引用的答案
5分钟跑起来DeepTutor开源AI私教喂一份PDF就能答出带引用的答案【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor昨晚刚给某个聊天机器人讲完一份文档今天再来问它它答得像个初次见面的陌生人。这不是它不够聪明是它没地方放你和你的资料。DeepTutor 是一个开源的 AI 学习工作台你喂的资料它带着出处回答你聊过的内容它写进能打开查看的笔记里。这篇文章按最短路径带你装好它、接上模型、喂进资料完成一件完整的任务。不止多几个工具它和普通聊天机器人差在哪一句话DeepTutor 给你的是一位记得住你、查得到你资料的 AI 导师而不是一个只会说话的模型。差别在三点一套班子干所有活聊天、出题、研究、解题、掌握度练习共用同一个代理循环换的是任务目标不是整套系统上下文跟着你走资料是连通的知识库、笔记本、题库、写作草稿、记忆在任何一个界面都能被调用不会各锁各的页面记忆有出处它记住的每一条都落在你能打开的文件里可以核对、修改、删掉不是藏在看不见的向量库中。三条命令装好不用先克隆仓库安装是最省事的部分。不用 clone 整个仓库一条 pip 命令就能拿到完整的前后端mkdir -p my-deeptutor cd my-deeptutor pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor start这四行做的事建一个自己的工作目录设置、记忆、资料都放在这里的data/user/settings/下装上最新版init会问几个问题——端口后端 8001、前端 3782可直接回车和用哪个模型——都跳过也完全没问题start一次性拉起前后端终端打印出地址后浏览器打开http://127.0.0.1:3782就进场了。要停服务在那个终端按CtrlC即可。想改源码、跟着项目迭代的话可以克隆仓库https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor做源码安装再跑deeptutor start --dev进开发模式两种方式的目录布局完全一致。用 Docker 跑的用户可以直接看 CONTAINERIZATION.md。你的第一个任务让 PDF 里的内容答出带出处的答案先别碰花活完成一件最真实的事给它一份文档提问拿到带页码引用的回答。分三步。第一步先给它发声音。打开Settings → Models新增一个 LLM 配置Base URL、API Key、模型名填完保存即生效。设置页支持先存草稿再应用配错也不会影响当前会话。想纯离线先用 Ollama 拉个本地模型把 Base URL 指到http://127.0.0.1:11434/v1就行推理全程不经过云端。![DeepTutor模型配置设置页LLM、Embedding、Search等模型卡片管理](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor/raw/07bb3c19e91af04b1c7b4f52c2b711d88ea451c0/assets/figs/web-1.4.6/home/10-configure models.png?utm_sourcegitcode_repo_files)第二步建一座小资料库。进入Knowledge Center新建知识库起个名字索引引擎保持默认的 LlamaIndex本地向量 BM25开箱即用把你的 PDF 拖进去点创建。解析和索引全自动完成中途不用你动手。![DeepTutor新建知识库弹窗选择LlamaIndex等索引引擎并上传文档](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor/raw/07bb3c19e91af04b1c7b4f52c2b711d88ea451c0/assets/figs/web-1.4.6/knowledge/01-create knowledge base.png?utm_sourcegitcode_repo_files)第三步提问并核对引用。在聊天里指定这个知识库问一句这篇论文的核心论点是什么。回答不会凭空冒出来——后面跟着 p.1 这样的页码标注左边还能翻到原文对应页逐字对照。这就是查完再答和张口就来的区别。为什么它记得住你可以打开查看的记忆最容易被忽略、也最值钱的部分是记忆。DeepTutor 把记住的事写成三层档案一层管一层L1 事件流水你的每次交互、每次工具调用原样写盘一行一个事件事后再晚也能翻出来L2 分面事实给聊天、笔记本、题库每个学习面各整理一份简短事实比如这人正在学 X、薄弱点是 YL3 整体画像把不同面交叉着写成长期档案新会话一开始它就明白你学到哪一步了。关键在引用链L2 引用 L1L3 引用 L2。打开 Memory 页面记忆图谱能把任意一条画像回溯到产生它的那个原始事件觉得它记错了你直接改文件。终端里deeptutor memory show随时能看当前记忆内容。![DeepTutor三层记忆图谱L1原始事件、L2事实、L3画像节点及引用链路可视化](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor/raw/07bb3c19e91af04b1c7b4f52c2b711d88ea451c0/assets/figs/web-1.4.6/memory/01-3 layer memory graph.png?utm_sourcegitcode_repo_files)上手之后还能干啥把聊天变成书把导师接进IM上面走通之后还有几条路可以慢慢走Book 编书把你的资料和对话编译成交互式读物——测验卡、动画、概念图都是书里的块每章还带独立侧边对话动笔前会先给你章节大纲确认不是一锤子盲生成Co-Writer 精修选中任意一段让 AI 重写、扩写或压缩改动以接受/拒绝的差异对比呈现落不落盘你说了算子代理在My Agents里连上 Claude Code、Codex 等命令行 Agent聊天中 一下让另一个 AI 参与当前回合终端直驱deeptutor run deep_solve Solve x^24 --format json单次调用输出结构化 JSON脚本和别的 Agent 可以直接拿它当工具Partners 接 IM把同一个大脑接到飞书、Telegram、Slack、Discord 等渠道导师在聊天软件里随时在线。收尾前对一遍五件小事勾完就算入门deeptutor start打印出地址页面侧边栏能看到 Home、Book、Memory 这些入口Settings 里模型卡片显示已配置聊天里能收到一条正常回复建了知识库PDF 拖进去后索引跑完能看到文档列表在聊天里问了一个带知识库的问题回答带 p.x 页码引用左侧原文可翻Memory 页面里三层节点都点开了某条画像能一路追到原始事件勾满四件以上你就算进场了。接下来试着用 Book 把那份文档编成一册带测验的书或者建一个 Partner 把它接进你的聊天软件让它在群里继续记住你。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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