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简介:这份数据集面向计算机视觉方向的学习者与开发者,尤其是需要开展蜈蚣目标检测训练、验证模型效果或进行小样本实验的人群。资源同时提供Pascal VOC与YOLO两套标注格式,省去格式转换环节,可直接接入主流检测框架。压缩包共713个…
阅读更多 →1. 为什么你插错一根线,整块主板就“失联”了?——从接口物理层开始重建硬件认知我第一次在产线调试工控机时,把一个标着“USB 3.0”的蓝色接口当成普通USB 2.0去接调试串口,结果烧掉了主控板上的USB PHY芯片。返修单上写着“ESD防…
阅读更多 →一、本文介绍 本文带来的是多模态目标检测热力图可视化功能,支持指定模型,指定显示层,设置置信度,以及10种可视化实现方式。和普通的目标检测绘制热力图的区别在于要同时输入两个模态的数据进行输出热力图。 我们经常看到一些论文里绘制了不同的热力图,一方面能够直观的…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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