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简介:NSM-MadDE算法是基于自然选择机制的改进差分进化算法Matlab实现,面向研究多模态优化及频率约束下桁架结构设计的科研人员与工程学习者。算法借鉴适者生存原则,对种群施加选择压力以增强多样性,避免早熟收敛,并针对…
阅读更多 →简介:面向无线通信教学与科研场景,这份MATLAB仿真包完整实现了基于QPSK、16QAM、32QAM、64QAM四种调制方式的OFDM收发链路,涵盖子载波调制、串并转换、IFFT/FFT等核心环节,可一键输出接收端与发射端的星座图以及误码率(BER)对比图…
阅读更多 →3道变了心高频题:新手避坑指南与满分代码实战 刚把Python的if-else和Java的集合背得滚瓜烂熟,一上手真实项目就懵了?别慌,这不是你笨,是典型的“语法孤岛”现象。很多新人卡在“学会语法却不知怎么搭项目”这一步,明明每个API都会…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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