更多精彩内容,欢迎继续阅读
3个坑让你避开 eting 升级后 API 全崩的实战项目 版本升级后 API 全变了,代码直接崩给你看。 别慌,我花了一周时间把 eting 核心模块扒了个底朝天。 这是我在多个 实战项目 里踩坑后总结的血泪经验。 考点梳理:为什么…
阅读更多 →拓扑排序手写实现:3行代码搞定依赖地狱 刚把老项目的构建脚本从旧版迁移到新版,发现所有异步依赖处理的 API 全变了。回调函数被废弃,Promise 链式调用逻辑重构,原本封装好的任务调度器直接报错。这时候别急着去翻文档找新…
阅读更多 →简介:面向移动边缘计算(MEC)场景的深度强化学习研究,这份Python源码实现了基于DQN的计算卸载与资源分配算法,并附带Q-learning对比基线,适合人工智能、通信工程等专业学生用于毕设或课程设计。资源压缩包共…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →