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上个月我在整理一个跨团队项目的交接文档时,在一个不起眼的角落看到了“SAOP”这个缩写。它出现得非常密集——需求文档、会议纪要、接口说明里都有它,像团队里的老朋友一样被反复提及,但没有任何一个人站出来解释它到底是什么。我问了一圈同…
阅读更多 →近两年,关于"企业AI培训是不是智商税"的争论一直没停过。有人说自己花了大几千,听了一堆概念和演示,回来发现啥也没落地,于是断定这就是"割韭菜";也有人把 AI 学出了真效果,团队提效、…
阅读更多 →帮忙审校一册投标文件,目录一打开人就愣住了。“第一章 项目概述”下面紧跟着“1.1 项目背景”,再往下却突然变成“一、建设目标”,然后又是“(1)建设内容”。四套编号体系在同一份文档里交织出现,目录生成…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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