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搞目标检测的兄弟,应该都有过这种经历:从网上扒下来的数据集,标注格式是xmin,ymin,width,height,比如[100, 150, 200, 300];但你的训练代码里,DataLoader读进来却要求xmin,ymin,xmax,ymax,也就是…
阅读更多 →3个致命坑,配置半天才懂激光原理,一文搞懂避坑指南 配个激光模块,代码跑不通,环境卡半天?别慌。 这行干了十年,见过太多人死在“配置”上。 其实, 激光原理 这东西,理论深奥,但工程落地就那几件事。 今天不聊高深物理,只讲怎么把坑填平。…
阅读更多 →1. 鱼缸这件小事,为什么值得用一块 STM32 认真对待养鱼这件事,外行看是“买个缸、倒点水、撒把饲料”,内行才知道它本质上是一套持续运行的微型环境控制系统。水温波动超过两三度,热带鱼就开始应激;水位因为蒸发悄悄下…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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