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SQL 优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到。如果某天你负责的某个线上接口,出现了性能问题,需要做优化。那么你首先想到的很有可能是优化 SQL 语句,因为它的改造成…
阅读更多 →1. 基础知识1.1 什么是循环依赖 ?一个或多个对象之间存在直接或间接的依赖关系,这种依赖关系构成一个环形调用,有下面 3 种方式。我们看一个简单的 Demo,对标“情况 2”。Service public class Louzai1 {Autowiredprivate Louzai2…
阅读更多 →1. 项目背景与核心价值"千笔专业降AIGC智能体"这个工具名称本身就揭示了它的核心定位——这是一款面向学术场景的AIGC内容检测与优化工具。在当前AI生成内容(AIGC)爆发的时代,教育领域面临着前所未有的挑战:如何区分学生…
阅读更多 →1. Agent技术全景解析:从理论到工程实践 在AI技术快速发展的今天,Agent系统正成为连接大语言模型(LLM)与实际应用的关键桥梁。作为一名长期从事AI系统开发的工程师,我发现很多刚接触Agent开发的同行都会面临相似的困惑…
阅读更多 →/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …
阅读更多 →1.安装Maven helper之后,pom.xml最下面会有两个tab栏,打开第二个tab,排除依赖,如下图,选中需要排除的依赖,点击右键,选中Exclude,排除后打开text,刚刚排除的会包含在excl…
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阅读更多 →LeetCode 88. 合并两个有序数组 题目描述 给你两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n,分别表示 nums1 和 nums2 中元素的数目。 请你合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。 注意&#x…
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阅读更多 →简介:一款面向Java毕业设计与课程设计的幼儿园管理系统源码包,基于SSM框架和MySQL实现,覆盖管理员与会员两类角色。后台支持教师、课程、幼儿活动、餐饮、轮播图、留言等模块管理,前端提供关于我们、特色课程、活动与餐饮信息浏览…
阅读更多 →1. 问题背景与核心挑战最近在本地开发环境中搭建了一个基于Spring Boot 3和Ollama的大模型推理服务,发现接口响应时间普遍在5秒以上,这显然无法满足生产环境的需求。我们的目标是将延迟降低到500ms以内,这对实时交互应用至关重要。Ollama作为…
阅读更多 →1. Shell条件语句基础解析作为一名有十年经验的Linux系统管理员,我处理过无数Shell脚本中的条件判断问题。条件语句是Shell编程中最基础也最易出错的部分,今天我们就来彻底拆解这个主题。Shell条件语句的核心作用是让脚本具备决策能力。想象你正在编写一…
阅读更多 →开头先不绕弯子。“#斯坦李吐槽dc 所以超人是无缘无故会飞的嘛哈哈哈哈哈哈哈锤哥真是技术人才啊!#雷神 #复联”这类调侃式短标题,第一波冲击力在于它把两个宇宙的角色塞进同一个吐槽箱里,但细想一下就能发现,它真正碰到的根本不是…
阅读更多 →把“蜘蛛侠 vs 超人”放在 CSDN 上聊,可能很多人第一反应是走错片场了。但如果把这两个角色看成“两个持续运营了 80 多年的文化产品”,你会发现,这场比较本质上是两个不同 IP 策略的长期结果对比:超人赢在定义了整个超级英雄题材…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向通信工程与信号处理方向学习者、研究者的深度学习实践方案,聚焦调制信号自动检测与识别这一典型无线通信任务,解决传统方法依赖人工特征、低信噪比下性能下降等痛点。压缩包共12个文件(10.73MB)&…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
阅读更多 →分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
阅读更多 →创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…
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