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目录 一、背景二、问题分析三、什么是 ICMP Redirect四、安全风险五、为什么服务器应该关闭六、修复方案七、自动化修复脚本八、对业务的影响评估九、整改结论 一、背景 在企业 Linux 安全基线扫描过程中,经常会发现如下问题: Network Settings /etc/…
阅读更多 →简介:这份文档面向制造业与流通业中从事SAP实施、运维及成本核算的顾问与业务人员,聚焦按销售订单采购生产这一典型场景,帮助读者理解系统配置与业务流程的落地方法。资源为单个doc文件,压缩包约122KB,内容以WORD整理版…
阅读更多 →简介:这是一套面向计算机、人工智能、自动化、电子信息等专业学生与科研人员的双目摄像头立体视觉系统毕业设计资源,围绕相机标定、立体匹配与深度图生成三大核心环节展开,可作为毕业设计、课程设计或项目立项演示的完整参考。压缩包共190个文…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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