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简介:这份自动驾驶多类别交通物体检测数据集面向从事目标检测算法研发的工程师、学生与科研人员,尤其适合使用YOLO系列(含YOLOv12)进行模型训练与验证的场景。数据集覆盖28类交通与道路相关目标,从行人、车辆、交通灯到…
阅读更多 →简介:这份资源面向计算机视觉与地质工程方向的本科生、研究生及课程设计开发者,提供一套基于Python的CT岩芯与岩石裂缝语义分割完整方案,可用于期末大作业、课程设计或相关课题的快速复现与二次开发。压缩包共15个文件,约1.15MB&a…
阅读更多 →1. 摩尔投票法基础原理摩尔投票法(Moore Voting Algorithm)是一种用于在数据流或数组中高效寻找多数元素的算法。我第一次接触这个算法是在处理一个实时日志分析系统时,需要快速识别出高频出现的错误类型。1.1 算法核心思想摩尔投票法的精妙之…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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