如何用 $skill-installer 在 Codex 中列出并安装 curated 与 experimental skill【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skillsskills 仓库Skills Catalog for Codex把一批可复用的 Agent Skill 按目录分类存放.system目录下的 skill包括skill-installer本身会随最新版 Codex 自动安装不需要手动操作而.curated精选和.experimental实验两类 skill 需要通过 Codex 内置的$skill-installer来列出和安装。这篇文章围绕这条路径展开先看有哪些 skill 可用再分别用名字安装 curated skill、用目录描述或 GitHub 地址安装 experimental skill最后确认安装结果并让 Codex 生效。开始之前需要注意两点仓库 README 顶部提示该仓库已弃用deprecated当前 Codex skill 与插件示例请以 OpenAI Plugins 仓库为准。如果你要长期维护自己的 skill按官方插件指南操作本文只针对现有目录中的 skill 完成列出与安装这一任务。$skill-installer位于 .system/skill-installer属于自动预装的 system skill你不需要单独安装它直接在 Codex 会话中以$skill-installer开头发起即可。它依赖 scripts/list-skills.py 和 scripts/install-skill-from-github.py 两个脚本完成实际工作两个脚本都会访问网络在沙箱中运行时脚本会请求提权escalation。列出可用的 skillcurated 与 experimental 两个目录在 Codex 中直接要求列出 skill例如$skill-installer list the available skillsskill-installer的默认列表就是skills/.curated。如果你要的是实验目录明确要求它改查.experimental底层对应参数是--path skills/.experimental$skill-installer list the experimental skills列表输出按 SKILL.md 的说明大致如下文档示例Skills from {repo}: 1. skill-1 2. skill-2 (already installed) 3. ... Which ones would you like installed?其中(already installed)注解来自本地$CODEX_HOME/skills默认为~/.codex/skills中已存在的目录名可以直接用它判断哪些还没装。列表默认取自 GitHub 仓库路径skills/.curatedlist-skills.py还支持--format json输出{name: ..., installed: ...}数组以及--repo、--ref参数ref 默认main方便脚本化核对。两点边界curated 列表通过 GitHub API 拉取API 不可用时脚本会报错退出此时按报错信息处理即可如果传错路径脚本会以Skills path not found: ...形式提示对应的 GitHub 目录地址可据此核对--path是否写对。安装 curated skill直接给 skill 名字curated skill 可以按名字安装名字对应.curated下的目录名例如 README 给出的例子$skill-installer gh-address-commentsskill-installer会把该 skill 从 curated 列表安装到本地。需要装多个、或想显式指定来源仓库时底层脚本的调用形式为来自 SKILL.md 的 Scripts 一节scripts/install-skill-from-github.py --repo owner/repo --path path/to/skill [path/to/skill ...]常用选项--url https://github.com/owner/repo/tree/ref/path用 GitHub 目录地址代替--repo--path多个--path可以在一次运行中安装多个 skill每个 skill 以路径 basename 命名除非提供--name--ref ref指定分支/标签默认main--dest path指定安装目标目录默认$CODEX_HOME/skills--method auto|download|git控制获取方式默认auto优先直接下载仓库 zip若出现 401/403/404 等认证或权限错误则回退到 git sparse checkout先 HTTPS再 SSH。私有仓库可以通过已有的 git 凭据访问下载方式也可以配置GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN。安装 experimental skill给目录描述或 GitHub 地址experimental skill 不能只给名字需要指明它所在的目录。README 给出两种写法$skill-installer install the create-plan skill from the .experimental folder或者直接提供 GitHub 目录 URL$skill-installer install https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.experimental/create-plan对应的脚本形式同样来自 SKILL.mdscripts/install-skill-from-github.py --repo openai/skills --path skills/.experimental/skill-name这里的skill-name替换为.experimental目录下实际的 skill 目录名可以先用上一节的 experimental 列表确认。确认安装结果并让 Codex 生效安装完成的判断依据有两条都来自文档本身脚本成功时会为每个 skill 打印一行形如Installed skill-name to dest-dirinstall-skill-from-github.py 的输出格式其中dest-dir即$CODEX_HOME/skills/skill-name。再运行一次列表$skill-installer list the available skills或scripts/list-skills.py刚安装的 skill 后面会带(already installed)注解JSON 格式下对应条目为installed: true。关于生效时间文档中两处表述略有不同按 README 的要求执行即可安装完成后重启 Codex以加载新 skill。而 SKILL.md 的 Communication 一节则说明安装后会提示用户“下一个 turn 即可用”。如果你重启后某个 skill 仍不可用先按下面一节检查安装是否真正落盘。安装失败的常见原因根据 install-skill-from-github.py 的实现与 SKILL.md 的说明失败会以Error: ...形式打印到 stderr常见情形Destination already exists: ...—— 目标 skill 目录已存在脚本会中止而不会覆盖。此时需要你先自行处理掉已有的同名目录再重跑脚本本身不会替你删除。SKILL.md not found in selected skill directory./Skill path not found: ...—— 路径不对skill 目录内必须包含SKILL.md。回上一节的列表核对目录名与--path。Download failed: HTTP 4xx—— 直接下载失败--method auto会尝试 git 回退仍失败时多为凭据问题私有仓库按上文配置GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN或 git 凭据。脚本会校验 skill 名称必须是单级路径段--path必须是仓库内的相对路径写绝对路径或../开头的路径会直接报错。小结与边界整个任务可以收敛为一条连续路径在 Codex 里用$skill-installer先列出.curated默认或.experimental要求改查该目录的 skill按名字安装 curated skill、按目录描述或 GitHub 地址安装 experimental skill用“目录注解 安装输出”核对结果然后重启 Codex 生效。最后重申一个范围边界.system目录下的 skill 是预装的skill-installer不会帮你重复安装它们本仓库已标记弃用新 skill 的开发与发布请参考官方插件指南。【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考