更多精彩内容,欢迎继续阅读
目录 引言一、 国际主流模型 1. OpenAI GPT 系列2. Anthropic Claude 系列3. Google Gemini 系列4. Meta Llama 系列5. xAI Grok 系列6. 其他值得关注的国际模型 二、 国内主流模型 1. 百度 文心大模型2. 阿里 通义千问3. 腾讯 混元大模型4. 字节跳动 豆包大模型 / 扣子5. 智谱…
阅读更多 →1. 为什么需要while和do..while循环?在日常编程中,我们经常遇到需要重复执行某段代码的场景。比如读取用户输入直到输入合法、处理文件中的每一行数据、或者游戏中的主循环。这时候,循环结构就派上用场了。Java提供了三种主要的循环结构&…
阅读更多 →[历史归档] 本文原发布于 cstriker1407.info 个人博客,内容为历史存档,仅供参考。 发布时间: 2014-01-27 | 标题:cocos2dx学习笔记:CCNode回调流程 | 分类: 编程 / C &&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →