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选亥姆霍兹线圈的绕线材质,核心就是先把住无磁的**底线,再顺着你实际用的时候的电流、频率、精度要求和使用环境挑适配的材料,别因为选错线,*后磁场均匀度掉下来、线圈用不了多久就出问题。首先得把**不能碰的红线卡死,…
阅读更多 →简介:飞机型号识别数据集(04)面向从事目标检测与细粒度图像分类的算法研究者、军工爱好者及高校学生,采集自俄罗斯机场,覆盖苏霍伊、米格、安东诺夫、伊尔、雅克、图波列夫等47种军民机型,可用于飞机检测、…
阅读更多 →简介:本资源是一套基于Python与深度神经网络实现的手写数字识别系统,面向计算机专业本科生及人工智能初学者,适用于毕业设计、课程设计等实践场景,解决手写数字图像自动识别这一经典机器学习任务。压缩包共18个文件,约…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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