海底海参完整数据集下载目录同时包含三种主流标注格式COCO JSON、VOC XML、YOLO TXT海底海参检测数据集数据集介绍、下载| 目标检测 |水平框原始图像✅VOC标签✅|COCO 标签✅|YOLO 标签✅全领域数据集目录链接计算机视觉数据集下载目录 | 涉及遥感️、多模态、海洋声呐、SAR、异常/缺陷️、医学、农业、日常场景等文章目录一、基础信息二、数据集文件三、训练样例一、基础信息这是一份海底海参检测的目标检测数据集特点是一套原始图像同时提供 COCO、VOC、YOLO 三种主流目标检测标注格式不需要自己做格式转换可直接适配不同框架训练。数据量5543张图像类别1类sea cucumber标签格式包含COCO JSON、VOC XML、YOLO TXT三种主流标签二、数据集文件Optics ├─ COCO │ ├─ instances_train.json │ └─ instances_val.json ├─ images │ ├─ train │ │ ├─ 000001.jpg │ │ ├─ 000023.jpg │ │ ├─ ... │ └─ val │ ├─ 000055.jpg │ ├─ 000059.jpg │ ├─ ... ├─ VOC │ ├─ train │ │ ├─ 000001.xml │ │ ├─ 000023.xml │ │ ├─ ... │ └─ val │ ├─ 000055.xml │ ├─ 000059.xml │ ├─ ... └─ YOLO ├─ train │ ├─ 000001.txt │ ├─ 000023.txt │ ├─ ... └─ val ├─ 000055.txt ├─ 000059.txt ├─ ...各个文件夹含义Optics可见光海底海参检测数据集根目录COCOCOCO格式标注存放标注文件images海底海参原始jpg图像样本VOCVOC格式xml标注文件与图像一一对应同名YOLOYOLO格式txt标注文件与图像一一对应同名三、训练样例以YOLO 水平框标签为例进行训练