各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。做科研的人，大概都经历过这些崩溃瞬间：几十篇文献来回翻，看到后面忘了前面；想复现论文里的方法，还得自己一点点敲代码；好不容易有了数据，画图、整理结果、写论文又要在不同软件之间反复切换。大家都在说国内的大模型好用，今天七哥就来做一期国内外模型对比，以国外最火的 GPT-5.6 模型和国内开源大模型 Kimi K3 来做实测。GPT-5.6：GPT-5.6 系列模型包含旗舰版Sol、均衡版Terra和高性价比Luna三款模型，从 OpenAI 在 X 上的发布来看，官方展示了模型在企业工作流的应用以及在复杂任务推理和按照用户意图执行任务方面达到最先进水平。Kimi K3：作为月之暗面推出的新一代旗舰开源模型，Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，并支持文本、图片和视频等多模态内容。Kimi K3 还它具备百万级超长上下文能力，可以一次处理大量论文资料。在OpenAI和月之暗面争夺技术制高点的同时，腾讯混元Hy3走了一条更接地气的路，重点强化了一个能力：Agent。1、梳理研究脉络，明确选题方向开题初期，研究者需集中分析大量论文，以识别学术趋势与研究空白。