更多精彩内容,欢迎继续阅读
电快速瞬变脉冲群测试,行业里都叫它 EFT,英文全称 Electrical Fast Transient/Burst。做嵌入式开发和电子硬件的人,迟早会在实验室里跟它打交道。我最早接触 EFT 是在一款工业控制器的摸底测试上,那批板子在电源端口灌 2kV 脉冲群…
阅读更多 →TVM 部署指南:使用 mrvl 将模型编译并运行于 Marvell MLIP(Octeon DPU / 模拟器) 【免费下载链接】tvm Open deep learning compiler stack for cpu, gpu and specialized accelerators 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tvm7/tvm…
阅读更多 →简介:完整LSTM文本情感分析系统源码面向高校学生和Python开发者,可满足毕业设计、课程设计或期末大作业需求,代码经本地编译验证,评审分达98分,难度适中,内容已通过助教审定。资源包为ZIP格式,共…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →