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简介:面向计算机视觉初学者与Matlab深度学习用户,这份压缩包提供完整的CNN手写数字识别实例。内容涵盖基于LeNet架构的Matlab实现,从卷积层、池化层、全连接层到ReLU激活函数的逐层配置,并完整演示MNIST数据集的导入、训练、评估与…
阅读更多 →1. 训练赛补题背景与赛况回顾作为大二寒假期间参加牛客寒假训练赛的选手,我的水平在参赛选手中属于中上等。每场比赛后,我都会把那些有能力解决但比赛时没能完成的题目进行补题。这次是第一场训练赛的补题记录,我选择了B题和G题两道题目进行深…
阅读更多 →干GIS这行,最常被同事喊过去帮忙的一个活就是调图例。ArcGIS里出张图不难,难的是把图例做得干净、专业、拿得出手。很多新手刚接触ArcGIS制图时,图层符号一拉,图例一插,看起来像那么回事,但打印出来或者导成…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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