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简介:这份火车轨道检测数据集面向计算机视觉开发者、轨道交通智能化研究者及深度学习实践者,用于训练和评估轨道与障碍物目标检测模型,可支撑列车运行安全监测、轨道巡检等场景。资源包共2000个文件,以1995张jpg图像为主体&#x…
阅读更多 →Overleaf使用记录1. 语法记录1.1 标题1.2 公式1.3 图片1.4 表格2. 文献引用1. 语法记录 1.1 标题 标题级别LaTeX 命令说明一级标题\chapter{}用于书籍或报告中的“章”二级标题\section{}“节”三级标题\subsection{}“小节”四级标题\subsubsection{}更小的划分(…
阅读更多 →简介:本资源是面向计算机视觉初学者与目标检测实践者的专业级汽车缺陷检测图像数据集,采用标准VOC格式标注,可直接用于YOLOv5等主流框架的训练与验证,解决工业质检中细粒度缺陷识别的数据匮乏问题。数据包共2001个文件,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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