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简介:不少大模型爱好者正在寻找DeepSeek R1本地离线部署与私有知识库搭建的完整方案。这份PDF教程定位非常清晰,面向具备基础计算机操作能力的开发者和普通用户,完整演示了从安装Ollama、拉取合适的DeepSeek R1模型,到通过Cherry-…
阅读更多 →简介:面向电塔巡检与生态研究场景,这份鸟巢目标检测数据集以1165张jpg图片为基础,标注类别为单一“nest”,共含1187个鸟巢矩形框,可直接用于智慧电网安全预警、鸟类栖息监测以及目标检测模型训练等任务。数据同时提供P…
阅读更多 →1. 项目概述:当AI遇上学术写作去年帮学弟改论文时,发现他连续三天熬夜到凌晨三点,文档里还躺着17处标红的重复率警告。这让我想起自己写硕士论文时,光是调整参考文献格式就耗掉整个周末。如今AI技术已经能帮我们解决这些痛点——比…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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