HivisionIDPhotos开源免费的 AI 证件照工具CPU 上 0.2 秒出图【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotosHR 一次性收 200 张工牌照不同岗位背景色还不一样。HivisionIDPhotos 是个开源免费的 AI 证件照工具给一张随手拍自动完成人像抠图、换底色、裁到标准尺寸CPU 上每张约 0.2 秒。30 秒了解这个项目| 项目 | 说明 | | -- | -- | | 是什么 | 轻量级 AI 证件照生成工具完全免费开源 | | 能做什么 | 智能人像抠图、人脸检测与对齐、证件照尺寸比例调整、背景替换、美颜 | | 谁适合用 | 自己出证件照的普通用户想把证件照生成功能嵌进产品里的开发者 | | 协议 | Apache 2.0商用免费 | | 最低硬件 | 普通 CPU 即可不要求 GPU |社区生态也算小成气候ComfyUI 工作流、微信小程序、Web 版、C 版、Windows GUI 都已经有人做出来了。照片是怎么变成证件照的整条流水线就三步。抠图。抠图模型把人从照片里切出来输出透明 PNG。三个模型可选MODNet权重 24.7 MB日常够用、hivision_modnet对纯色换底适配更好、BiRefNet边缘效果最好的高精度模型。实现见 hivision/creator/human_matting.py。人脸检测与对齐。默认用 MTCNN离线模型CPU 上毫秒级推理要更高精度可换 RetinaFace或调用 Face API云端服务精度最高。检测到人脸倾斜会自动旋转矫正证件照里脸不会歪。见 hivision/creator/face_detector.py。裁剪与合成。按标准证件照的人头比例和头顶距离计算裁剪区域输出指定尺寸如 295×413 像素加纯色背景。美颜美白、磨皮、亮度等是可选后置步骤强度可调别指望它给你换发型。按你的场景选一个入口Gradio Web装好依赖后跑python app.py浏览器打开 127.0.0.1:7860上传即出图。Python APIfrom hivision.creator import IDCreator import numpy as np result IDCreator()(image, size(413, 295)) # image 为 ndarrayDockerdocker run -d -p 7860:7860 linzeyi/hivision_idphotos跑得快不快结论选轻量组合日常使用完全够用。下面是 Mac M1 Max 上纯 CPU非 GPU 加速的实测数据| 模型组合 | 内存占用 | 推理时长512×715 输入 | | -- | -- | -- | | MODNet MTCNN | 410 MB | 0.207 秒 | | BiRefNet RetinaFace | 6.20 GB | 7.063 秒 |高精度组合吃内存明显有 NVIDIA GPU 的话建议走 BiRefNet 的 GPU 加速。它擅长什么不擅长什么半身、接近正面、光照正常的照片转标准证件照是它的舒适区。极端光照、头发大面积遮脸、大侧脸角度时抠图和人脸定位的效果都会明显下降输入应为单人半身照全身照或合影不适合丢给它。HivisionIDPhotos 的定位可以概括为在本地 CPU 上跑通整套 AI 证件照流水线开源免费、模型可选。想亲自看一眼的话把仓库 clone 下来https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos装完依赖跑python app.py两分钟内就能看到效果。【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考