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前言 在微信小程序开发当中,image图片组件是使用频率极高的基础组件。我们在开发时经常遇到图片尺寸和容器尺寸不匹配的问题:图片被拉伸变形、部分画面被裁剪、留白过多等等。小程序 image 组件内置了多种 mode 显示模式,用来控制图片的缩放、…
阅读更多 →很多创作者在尝试将视频内容推向全球市场时,往往被繁琐的本地化流程劝退。传统的做法需要分别找翻译、配音员和字幕组,不仅沟通成本高,而且很难保证口型、语速和情感的一致性。有时候仅仅因为一个品牌名的发音不准,或者某句话的停…
阅读更多 →简介:本资源是面向计算机视觉初学者与电力设备智能巡检开发者的目标检测专用数据集,聚焦输电线绝缘子表面缺陷识别这一典型工业场景。数据已按YOLO格式完成标注与划分,含训练集约480张、验证集约120张JPG图像及对应TXT标签文件,另…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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