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1. 美国商标专利注册行业现状与挑战美国作为全球最大的消费市场和技术创新中心,其知识产权保护体系一直备受关注。根据美国专利商标局(USPTO)最新数据,2022年商标申请量突破73万件,专利授权量达到35万件,均创历史新高。然而&#…
阅读更多 →## 1. 项目概述:当美食遇上机器学习每次打开外卖软件面对上百家店铺时,你是否也经历过"选择困难症"?这个基于Django的毕业设计项目,用Python协同过滤算法构建了一个会学习的智能美食推荐系统。它不仅会记住你的口味偏好…
阅读更多 →测绘行业这几年变化很快,尤其是无人机介入之后,很多以前靠人扛着全站仪、跑断腿才能干完的活,现在一个人一台飞机半天就能收工。但真要把无人机测绘用明白,光会推杆起飞远远不够——从航线规划、像控点布设,到倾斜摄影…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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