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简介:这份资源面向计算机视觉初学者与需要完成课程设计、毕业设计的开发者,提供一套基于OpenCV、VS2019与MATLAB的双目视觉测距完整实现。代码覆盖从相机标定、立体校正到利用BM局部匹配算法输出视差图的全流程,可帮助读者理解双目测距的标定…
阅读更多 →简介:这是一套面向信号处理初学者与嵌入式数据采集工程师的16通道DAT文件分离工具,专为简化多传感器同步采集数据的后处理流程而设计。资源聚焦于将单个16通道.dat原始数据文件按通道拆解为独立数据单元,适用于实验室传感器阵列、工业振动监测…
阅读更多 →简介:面向高校Python课程期末大作业与自然语言处理入门实践,该项目以酒店评论为具体数据对象,完整覆盖评论文本清洗、情感词典构建、分词处理、情感得分计算、词云展示与结论汇报等主要环节,能够帮助学习者系统理解中文情感分析的…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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