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简介:这份资源是DeepSeek LLM论文的中文翻译版本,面向自然语言处理方向的学生、研究人员及毕业设计选题者,帮助读者跨越语言障碍理解开源大模型在缩放定律、预训练与对齐策略上的核心思路。压缩包内共1个PDF文件,约2.82MB…
阅读更多 →线上故障排查实战:5 个经典场景的完整排查链路(运维面试必问)CPU 飙高、容器 OOM、磁盘满了、502/504、慢查询突增——这 5 个场景几乎覆盖了 80% 的线上故障。本文给出每个场景的完整排查链路、止损动作和面试答法,文末附自用刷题小程序。为什么面试官爱问"你怎么排查&qu…
阅读更多 →如果你正在学数电,或者刚拿到一份“加法器与译码器”的实验任务,我猜你大概会在网上搜这些东西:3线-8线译码器、74LS138引脚图、全加器真值表、行波进位加法器延迟计算。这些都是这门课里绕不开的硬骨头,也是考试、实验报告、甚至…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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