更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 从零开始:为什么我选了摹客RP而不是Axure先交代下背景。我是个完全没有产品经验的人,准确说之前一直在做运营,每天跟文档、表格、活动方案打交道。有一次老大临时让我画个App的页面流程给他看,我打开PPT画了三个小时࿰…
阅读更多 →简介:这份资源是面向C#开发者的FFmpeg.AutoGen实战学习示例,适合希望在.NET环境中处理音视频、又不想直接编写C/C代码的中级开发者。压缩包内共174个文件,以111个C/C头文件、16个动态链接库、8个C#源码文件及若干工程配置、示例资源为主&…
阅读更多 →1. 项目概述:一张壁纸背后的完整交付链路“❤️1024福利❤️ 100张高清壁纸打包分享”——这行标题在社交平台刷屏时,表面看是程序员节的应景福利,但真正懂行的人一眼就能看出,它背后藏着一整套内容分发、质量管控与用户触达的实操…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →