更多精彩内容,欢迎继续阅读
最近在研究脑肿瘤分割方向,绕不开的一个东西就是BRATS 2021数据集。这是脑肿瘤分割领域公认的标准benchmark,几乎所有顶会论文的对比实验里都会出现它的身影。我大概花了两周时间,把这个数据集从申请、下载、预处理到跑通一套3D分割模型的完整…
阅读更多 →1. 高音谱号不是万能钥匙:为什么中提琴手一翻开乐谱就皱眉?你有没有见过这样的场景:一位刚学完小提琴、正跃跃欲试想挑战中提琴的朋友,兴冲冲打开一份《舒伯特弦乐四重奏》中提琴声部的乐谱——结果盯着五线谱愣了三分钟ÿ…
阅读更多 →秋季新芯片架构适配:从 Blackwell NVLink-5 到苹果 M4 编译优化随着 2026 年秋季新一代计算硬件的集中爆发,AI 系统架构师迎来了硬件微架构层面的全新颠覆: 数据中心旗舰:NVIDIA Blackwell(B200)架构 正式全…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →