更多精彩内容,欢迎继续阅读
做运维的兄弟应该都有过这种经历:项目跑着跑着磁盘满了,登录上去一看,FastDFS 的存储目录写得满满当当,日志和文件挤在一起,想扩容又不敢乱动。一开始我也以为 FastDFS 写多个目录就是改几个配置项的事,直到…
阅读更多 →1. 测风塔数据为什么不能直接算:从原始序列到投资结论的偏差来源我第一次拿到测风塔的历史风力数据时,心里想的是“这不就是一堆风速风向嘛,Excel里拉个平均值就完事了”。后来被做风资源评估的前辈指着报告里的风功率密度问了一句“你这空气…
阅读更多 →1. 从硅谷到北京:一个技术创始人的迁徙逻辑沈思这个名字,在移动互联网出海圈子里不算陌生。木瓜移动的创始人,清华计算机系本科、斯坦福计算机硕士,毕业后进了Google,成为早期负责AdSense和Google Mobile Ads的核心工程…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →