新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

UE5 Chaos 物理查询深潜:BVH 加速结构、过滤机制与异步查询实战

发布时间:2026/11/4 12:21:48来源:尧图网络
UE5 Chaos 物理查询深潜:BVH 加速结构、过滤机制与异步查询实战
一、UE5 从 PhysX 切换到 Chaos 的背景Unreal Engine 5(UE5)从 Epic 的 PhysX 切换到自研的 Chaos 物理引擎。这一切换不只是"换了个库",而是物理引擎的"全面重构"。PhysX 在 UE4(2014–2021)是默认物理引擎。但 PhysX 在 UE4 后期出现两个问题:PhysX 开源但不更新:NVIDIA 收购 PhysX 后,开源版本停止大版本更新。UE5 的 PhysX 版本停留在 3.4,无法享受新特性(GPU 物理、TGS 求解器等)。某些场景性能不足:PhysX 在大型场景(10万+ Actor)的物理查询(射线检测)有性能瓶颈。Chaos 是Epic 在 2017 年开始自研的物理引擎,UE4.23 引入实验版本,UE5.0 成为默认。Chaos 解决了 PhysX 的痛点:持续迭代:Epic 持续投入研发,UE5 每个版本都有 Chaos 新特性。TGS(Temporal Gauss-Seidel)求解器:比 PhysX 的 PGS(Projected Gauss-Seidel)更稳定。可扩展性:Chaos 设计为模块化,支持自定义物理场景。GPU 物理:Chaos 支持 GPU 加速的物理模拟(Chaos Cloth、Chaos Vehicles)。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/3 7:07:39

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/3 12:09:35

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/3 12:09:38

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/3 12:09:41

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/4 1:25:31

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/4 3:51:11

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉