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直接上一线干货。我做了六七年社交媒体数据分析,服务过几家健身房连锁品牌和运动消费品牌,发现很多人一聊到“运动健身社交媒体数据”,第一反应就是“看点赞、看评论”,然后就没有然后了。说实话,这个领域的数据分析远…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及工程实践的机械设备故障诊断系统实现方案,聚焦工业智能化背景下基于深度学习的故障识别技术,为自动化、机械电子、人工智能方向的学生与工程师提供可复现、可拓展的完整开发范例。压缩包共32个…
阅读更多 →简介:本资源是一份面向深度学习初学者与课程设计学生的图像去噪实践项目,聚焦Python与MATLAB混合实现的五种主流算法(均值滤波、中值滤波、NLM、BM3D、DnCNN),解决高斯白噪声强度10–70下的图像复原问题,并…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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