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先聊点接地气的。刚接触HTML那会儿,我对着“td”这两个字母也是满脑子问号——它不像div、p这样一看就懂,也不像img、a那样功能明确。后来真正理解了表格的结构之后才发现,td其实是整个表格里最“实在”的一个标签,因为几乎所有表…
阅读更多 →简介:一份面向Unity初学者的模型切割学习案例,聚焦碰撞检测、鼠标交互与Mesh实时更新等核心知识点。案例预设多款基础几何体模型,通过左键蓄力、右键触发切割的交互设计,演示从切割路径计算、顶点三角形遍历到网格拆分重建的完整流…
阅读更多 →网页加载慢是常态,白屏更是用户流失的第一杀手。不管你是做电商页面、后台管理系统,还是套了 iframe 的子页面,loading 都不是一个"转圈圈"那么简单的事。这篇文章我会把 loading 页面的实现方式按"从手写到工程化、从静态到动…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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