更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 为什么 JavaScript 项目最终都要补上“缓存系统”这一课先讲一个我经历过的真实场景。某个项目上线新版本之后,客服那边陆续收到反馈,说用户打开页面看到的还是老样式,强制刷新、退出重进都没用。第一反应是代码部署出问题了,后…
阅读更多 →说实话,我第一次拿到.xdf后缀的文件时,整个人是懵的:双击打不开,拖进Excel直接报错,用文本编辑器打开满屏乱码。搞脑电、做多模态生理信号采集的朋友应该都有共鸣——设备采集完数据,导出的正是XDF格式&…
阅读更多 →做了这么多年后台管理系统,表格分页这活儿真的是躲不开也绕不过去。不管你是用iView、Element还是Ant Design,数据一多,表格分页就是刚需。我早期带团队的时候,见过太多新手在iView里把Table和Page各自用得挺溜,但一到…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →