DB-GPT 如何用 Chat Excel 对 Excel/CSV 文件进行自然语言查询【免费下载链接】DB-GPTopen-source agentic AI data assistant for the next generation of AI Data products.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/db/DB-GPT手上有 Excel 或 CSV 表格数据不想写公式或 SQL而是直接用自然语言提问拿到分析结果——DB-GPT 的 Chat Excel 功能就是为这个任务准备的。它的要求在文档中只有一条LLM configured已配置 LLM不需要连接任何数据库。完成本文后你可以在 DB-GPT 的 Web UI 中上传表格文件并对文件内容连续提问。前置条件按 Getting Started 的要求Python 3.10 或更高版本以及uv包管理器可用python --version和uv --version检查已完成 LLM 模型配置——Chat Excel 模式的硬性前提一个待查询的 Excel/CSV 文件。以文档中的 OpenAI 代理配置为例启动服务uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-proxy-openai.toml使用 DeepSeek、Ollama 等其他模型提供方时改编辑对应的configs/dbgpt-proxy-*.toml并替换启动命令中的配置文件名即可具体见 Getting Started。选择 Chat Excel 对话应用打开 Web UI 地址http://localhost:5670点击侧边栏Chat在对话应用中选择Chat Excel并新建会话。上传 Excel/CSV 文件支持的文件格式为.xlsx、.xls或.csv。上传时有两点需要留意文档明确提示Excel 文件在上传后会被转换为.csv格式处理上传成功后系统默认对文件内容做摘要并推荐若干提问策略questioning strategies你可以直接基于这些推荐继续提问。开始自然语言查询上传完成并出现内容摘要后即可基于该文件开始对话用自然语言描述你想了解的数据。文档中给出的示例文档示例非固定输出User: What is the average sales amount per region? DB-GPT: [analyzes the file and presents results]也就是说你提问的对象是刚上传的文件DB-GPT 分析文件内容并呈现结果而不依赖已连接的外部数据库。结果验证文档给出的判断依据http://localhost:5670页面能打开且可以发起会话说明服务已就绪文件上传后页面出现文件内容摘要和推荐的提问策略说明上传与解析成功发出自然语言问题后模型返回针对该文件内容的分析结果。如果页面打不开或模型没有响应按 Getting Started 的“Common first-run issues”排查确认服务监听在5670端口、查看启动终端的服务日志模型密钥或鉴权报错时重新检查configs/下的提供方配置。可选配置生成参数与 DuckDB 扩展Chat Excel 应用提供一组可选的 LLM 生成参数top_kinteger、top_pnumber、temperaturenumber、max_new_tokensinteger以及应用名称、memory 配置等完整参数表见 ChatExcelConfig 配置参考。同一份配置参考还列出了两个与 DuckDB 扩展相关的选项按需调整duckdb_extensions_dir默认[]指定 DuckDB 扩展的本地目录不提供时 DuckDB 会从互联网下载扩展。该配置用于告诉 DuckDB 从哪里找扩展、避免在线下载。注意扩展是特定平台、特定版本的force_install默认False为True时即使扩展已安装也会强制重新安装。相关文档Chat Excel 官方说明三步操作与 Excel 转 CSV 的说明Chat 模式总览Chat Normal / Chat Data / Chat Excel / Chat Knowledge 的对比与各自的 RequirementsWeb UI 总览Web UI 各功能入口的位置。【免费下载链接】DB-GPTopen-source agentic AI data assistant for the next generation of AI Data products.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/db/DB-GPT创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考