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1. 技术路线全景解析2026年的AI技术生态已经形成了四条泾渭分明却又相互交织的技术路径。作为从业者,我亲历了从2023年到2026年这三年间各种技术方案的迭代演进,深刻体会到每种方案在不同场景下的成本效益差异。技能编排(37_Skills࿰…
阅读更多 →1. 项目背景与行业需求风电行业正经历从单纯发电设备向电力系统主动支撑角色的转变。去年参与某200MW风电场改造时,电网公司明确要求新建机组必须具备一次调频能力,这促使我们团队深入研究风机模型与储能调频的协同控制方案。传统双馈风机通过电力电子设…
阅读更多 →推理成本这件事,很多团队都是在收到第一张云账单之后才开始认真对待的。模型上线跑得好好的,延迟也还能接受,结果月底一看账单,GPU 实例的费用比预期翻了两三倍。这时候第一反应往往是"要不要换更便宜的卡"或者"要…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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