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上周帮朋友调一篇毕业论文的格式,他对着那页参考文献折腾了快一个小时。问题说大不大:每条文献的第一行和后续行总是对不齐,第二行要么突出来一块,要么整个段落跟着乱跑。我看了一眼就知道,又是在“首行缩进”和“悬挂…
阅读更多 →昇腾这张卡我前后折腾了快两周,从最开始连npu-smi都找不到设备,到后来把 YOLOv5 的推理延迟压到单张图 7 毫秒以内,中间踩的坑确实不少。最近看到群里问得最多的两个问题,一个是“atlas 部署 yolo 到底怎么搞”,另一个…
阅读更多 →1. 从一次面试被问住说起:我为什么开始认真收集原型几年前我去面一家做企业服务产品的公司,聊到一半面试官突然问我:"你平时都去哪里看产品原型?"我脱口而出几个设计灵感社区的名字,然后补了一句"主要就…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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