更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:本资源为基于YOLOv8的铁路轨道检测系统完整项目包,面向计算机、人工智能、通信工程、自动化等专业的在校学生与教师,适合作为毕业设计、课程设计或大作业的参考方案,也可供初学者进阶学习目标检测全流程。包内共97个文件&…
阅读更多 →简介:这是一份基于Python与Shell的YOLOv5花卉识别模型源码,面向深度学习和计算机视觉初学者及进阶开发者,可用于快速搭建花卉智能检测与分类任务,也可作为实战项目学习目标检测的工程化实现。资源共102个文件,压缩包仅…
阅读更多 →简介:基于TensorRT-LLM部署Qwen1.5大语言模型的实战项目,面向希望攻克大模型高效部署难题的算法工程师和开发者,针对推理延迟高、吞吐不足等实际问题提供完整的优化方案。项目包共5个文件,包括4个Python脚本和1个Markdown文档&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →