更多精彩内容,欢迎继续阅读
课程录播、B站知识视频、播客和访谈越来越长,但真正有价值的内容往往藏在几十分钟甚至几小时的音视频里。AI视频总结工具可以帮助用户提取重点、生成结构化内容,并在需要时快速回看原视频。选工具时,建议重点看三件事:是否支持你的…
阅读更多 →1、先把千问这个APP下载在手机里2、然后在对话框里输申领口令(固定中文135523),方法如下3、会看到"待领取"按钮,按照页面指引完成账号绑定,成功后券就会自动发放到你的卡包中。整个流程也就完成了࿰…
阅读更多 →AI 应用人工智能AI Agent本地部署前端后端工作流自动化 【免费下载链接】ekko-studio Ekko Studio is a local-first AI workspace for multi-agent chat, coding, and visual workflows, available on desktop and the web. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirr…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →