新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

西贝有救了?美团联合创始人王慧文想找人组局买下:才不管是不是预制菜

发布时间:2026/11/7 20:13:19来源:尧图网络
西贝有救了?美团联合创始人王慧文想找人组局买下:才不管是不是预制菜
最近关于西贝将彻底倒闭的传闻引发热议虽然官方发声称经营正常但西贝的困境是实打实存在的。西贝巅峰期拥有近400家直营门店、约1.8万名员工但如今门店数接近腰斩在营业门店数仅剩下226家。此外数据显示2025年9月至2026年3月西贝累计亏损超6亿元连续125天现金流为负。西贝如今的局面和罗永浩吐槽有关但绝非核心原因。比如其高企的经营成本在人力方面西贝单店员工数最高达42.5人是小菜园16.6人的2.5倍、绿茶28.5人的1.5倍。人力成本占比持续超过35%远超行业健康线25%左右。单店净利润仅3%—5%容错率极低。此外西贝的门店大多为大型商场大店租金成本也居高不下。加上4-5万元的水电30%的食材成本和4%-6%的税费需要80万的月营业额才能保本。从行业层面来看整个中高端餐饮行业面临的系统性挑战。2026年上半年全国餐饮行业门店净减少了41万家其中减少的大多是人均80至300元的中端餐饮品牌。而西贝后续还会不会存在或者像理记说的彻底倒闭没人知道不过很多行业大佬对西贝如今的遭遇感到惋惜。比如最近钟薛高创始人林盛就表示西贝要是真的倒了肯定中国是餐饮行业的倒退西贝一直是在品质、质量安全管理、原材料管理做的非常好的企业是餐饮行业内的标杆性企业。而今日美团联合创始人已经从美团退休的王慧文也下场发声。王慧文在社交媒体表示听说西贝要倒闭了有没有人要组局把西贝买下来我还是挺喜欢西贝的。王慧文还表示「我才不管是不是预制菜呢反正卫生过硬口味我也觉得不错。」有分析认为王慧文看中的是西贝的供应链、中央厨房体系与品牌认知度。值得注意的是西贝身后不缺少大资本比如今年初西贝引入了新荣记张勇、前蚂蚁CEO胡晓明、矿业富豪林来嵘等多方资本。2026年1月西贝完成A轮融资新增台州新荣泰投资新荣记创始人张勇全资持股、杭州舟轩股权投资胡晓明持股97%并任执行事务合伙人、呼和浩特市集体共创企业管理中心及成都迅达光电等股东。3月再引入大中矿业实控人林来嵘认缴出资约224.76万元持股约2.16%。此外2025年新潮传媒曾投资西贝1亿元持股1%更早前还有静衡投资通过股权转让入股。柴狗夫斯基作者 | 小柴肆号编辑谭松
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/7 13:27:02

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/7 0:39:20

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/7 6:36:21

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/6 17:25:36

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/6 14:29:05

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/6 14:29:07

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉