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近日,零信脱敏与一家公益机构达成合作,为其未成年人社会工作中的文书处理提供脱敏支持。 在日常工作中,社工需要整理涉及未成年人成长经历、家庭情况和实际需求的业务文书。这些资料为专业服务提供依据,也承载着未成年人及其家庭的…
阅读更多 →最近在参与企业内部 HR SaaS 系统从“传统 BPM 流程驱动”向“AI 驱动”的重构调研。我们发现,很多技术团队在探索 AI招聘系统 的落地时,往往卡在数据获取风控和复杂业务编排这两个深水区。 通过逆向分析目前业内(如央国企及头部硬科技企业&a…
阅读更多 →ethers.js 是从前端接以太坊/合约的核心库,但很多人在 v6 升级后踩坑:BigNumber 没了、事件监听收不到、getEvent 拼错哈希、签名验证总是失败。本文用完整可跑代码带你解决事件监听、批量操作、签名 EIP-712 这几个高频场景,全部基于 ethers.js v6。## 适用场景- 前端要实时…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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