新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

RUST 图解 第 2 章:写小游戏

发布时间:2026/11/5 6:24:31来源:尧图网络
RUST 图解 第 2 章:写小游戏
第 2 章:写小游戏(Programming a Little Game)章节概要本章通过实现一个猜数游戏,介绍变量声明、标准输入输出、随机数生成、循环控制与 match 匹配等基础语法。本章图解目录2.1 建⽴新项⽬(Setting Up a New Project)2.2 处理⼀次猜测输⼊(Processing a Guess)2.3 ⽣成秘密数字(Generating a Secret Number)2.4 将猜测值与秘密数字进⾏⽐较(Comparing the Guess to the Secret2.5 ⽀持多次猜测与循环(Allowing Multiple Guesses with Looping)2.6 最终完整代码正文内容Game)让我们通过动⼿完成⼀个实战项⽬,真正跳进 Rust 的世界!本章将通过在⼀个实际程序中运⽤常⻅的 Rust 概念来向你介绍它们。你将接触到 let、match、⽅法(methods)、关联函数(associated functions)、外部 crate 等概念!在后续章节中我们会深⼊探讨这些细节,⽽在本章中,你只需要先动⼿实践这些基础知识。我们将实现⼀个经典的初学者编程练习:猜数游戏。游戏规则如下:程序⾸先⽣成⼀个 1 到 100 之间的随机整数。随后提示玩家输⼊⼀个猜测值。玩家输⼊后,程序会指出该猜测值是太⼩了(Too small!)还是太⼤了(Toobig!)。如果猜对了,游戏将输出⼀条祝贺消息并退出。建⽴新项⽬(Setting Up a New Project)⾸先,进⼊你在第 1 章创建的 projects ⽬录,使⽤ Cargo 创建⼀个新项⽬:cargo new guessing_gameBASHcd guessing_game查看⽣成的 Cargo.toml ⽂件:[package] TOMLname = “guessing_game”version = “0.1.0”edition = “2024”[dependencies]正如在第 1 章看到的,cargo new 默认在 src/main.rs 中为我们⽣成了 Hello, world! 程序。你可以直接通过cargo run 编译并运⾏它进⾏测试:cargo runBASHCompiling guessing_game v0.1.0 (file:///projects/guessing_game)Finished dev profile [unoptimized + debuginfo] target(s) in 1.50sRunningtarget/debug/guessing_gameHello, world!cargo run 命令在需要快速迭代测试每个功能增量时⾮常有⽤。重新打开 src/main.rs,接下来我们所有的代码都将写在这个⽂件中。处理⼀次猜测输⼊(Processing a Guess)猜数游戏的第⼀步是获取⽤户的输⼊,处理该输⼊,并检查其格式是否符合预期。⾸先,我们允许玩家输⼊猜测。将代码清单 2-1 输⼊到 src/main.rs 中。// Listing 2-1: Code that gets a guess from the user and prints it RUSTusestd::io;fnmain(){println!("Guess the number!");println!("Please input your guess.");letmutguess=String::new();io::stdin().read_line(mut guess).expect("Failed to read line");println!("You guessed: {guess}");}这段简短的代码包含了⼤量的信息,让我们逐⾏深⼊剖析。引⼊输⼊/输出库为了获取⽤户输⼊并打印输出,我们需要将 io(输⼊/输出)库引⼊作⽤域。io 库来⾃标准库(即 std):usestd::io;RUST默认情况下,Rust 会在每个程序的开头⾃动将标准库中定义的⼀组最常⽤项引⼊作⽤域,这个集合称为 prelude(预导⼊模块)。如果某个你想使⽤的类型不在 prelude 中,就必须显式通过 use 语句将其引⼊当前作⽤域。fnmain(){依然是程序的执⾏⼊⼝,⽽随后的两⾏println!宏负责向屏幕打印游戏的提示语。使⽤变量存储值(Storing Values with Variables)接下来,程序创建了⼀个⽤于保存⽤户输⼊的变量:letmutguess=String::new();RUST这⼀⾏⾮常关键,涉及三个 Rust 基础特性:let语句声明变量:Rust 使⽤ let 关键字创建变量。例如 let apples = 5;。变量默认是不可变的(immutable by default):在 R
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/4 15:56:54

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/4 22:55:41

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/4 17:01:23

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/4 12:33:12

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/5 4:24:57

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/5 4:24:57

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉