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1. 系统互联中的“守门员”:超时与异常响应处理机制在复杂的SoC(片上系统)设计中,处理器核心、内存控制器、外设等数十甚至上百个IP模块通过高速片上互联网络(如VBUSM、AXI、CHI)进行通信。这个网络就像一座…
阅读更多 →上一篇让 EDSkillBullet 经过延迟命令、类型注册和异步特效加载,变成了正在飞行的 SkillBullet。当追踪子弹到达目标、范围子弹找到怪物,或者碰撞子弹检测到敌人后,最终都会进入 SkillBullet.hit()。但“命中”并不只是血量减去攻击力:它还包含闪避、暴击、防御、元素抗性、…
阅读更多 →上一篇分析到 TowerSkill 找到目标后,并不会立即在场景中生成子弹,而是按照 mFireTime 提交一个或多个 CmdCharacterFireBullet。延迟时间到达后,系统还要确认目标是否仍然有效、选择正确的子弹运行时类型、计算发射位置、加载飞行特效,并启动对应的轨迹。本文只回答一个核…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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阅读更多 →跨域 浏览器同源策略限制 同源:协议 域名 (IP) 端口 三者必须全部相同,只要任意一个不一样,就是跨域。 注意:跨域限制只存在于浏览器!后端之间请求、Postman、curl、App 访问不存在跨域。 一、产生跨域的几种场景举…
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