awesome-gpt-image-2案例导入流程详解从社区帖子到画廊案例的完整链路【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库530 个案例、20 套工业级模板与可复用 Skills新增 2.5 同提示词对比专区附完整提示词与生成记录持续更新。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2 是一个 GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库收录 530 社区精选案例。这篇文章带你完整看懂案例导入流程一个小红书、X 等平台上的社区帖子是如何一步步变成画廊里可浏览、可复制提示词的案例条目的。 第一步社区帖子如何被收录案例的原始来源散落在各社区平台。进入 docs/gallery-part-1.md 可以看到每个案例的标准结构其中**来源**字段就标注了帖子出处例如小红书号 insight_express、小红书号 4264014889维护者在社区平台发现值得收藏的 GPT Image 2 生成作品记录原作者/账号写入**来源**字段保存生成图到 data/images/命名为caseN.jpgN 为案例编号在 docs/gallery-part-1.md例 1-165或 docs/gallery-part-2.md例 166-532末尾追加一条新案例 第二步案例条目的固定格式每个案例在 Markdown 中都是同一个四件套编号必须连续递增锚点a namecase-N/a用于站内/站外跳转定位标题### 例 N案例名称图片alt来源 提示词提示词放在**提示词**下的text代码块中以 例 248景德镇青花瓷全景解说图谱 为例提示词完整保留了原始帖子的生成记录方便他人复现。⚙️ 第三步脚本自动解析一条命令生成数据这是整个链路的枢纽。运行npm run generate:site-data即 scripts/generate-site-data.mjs脚本会完成环节实现位置作用切分案例parseCases按case-N锚点把 Markdown 切成独立条目提取提示词extractPrompt从代码块中抠出完整提示词并生成 220 字符预览提取来源extractSource解析**来源**中的帖子名称与链接智能分类inferCategory按关键词自动归入 UI、信息图、海报、电商等 12 个分类自动打标inferTags结合 data/style-library.json 的关键词库推断风格与场景标签精选标记featuredIds人工维护的精选案例 ID 集合最终输出结构化的 data/cases.json包含totalCases、categories、styles、scenes以及按 ID 倒序的全部案例数组。️ 第四步网站画廊实时渲染vite.config.js 把data/设为静态目录因此cases.json随站点一起部署前端 src/main.jsx 通过fetch(/cases.json)拉取数据渲染出可按分类、风格筛选的画廊支持大图预览、一键复制提示词并能跳回 Markdown 原文定位案例收藏功能则由 api/favorites.js 读取同一份data/cases.json提供数据支持 衍生链路风格库技能Skill同一套style-library.json还会被 scripts/generate-style-skill.mjs 加工成可安装的 Agent 技能 gpt-image-2-style-library把提示词模板变成 AI 编程工具可直接调用的资产配合 docs/templates.md 的工业级模板与防坑指南使用。✅ 小结一图看懂完整链路社区帖子小红书/X 等 │ ① 记录来源 保存图片 追加标准格式条目 ▼ docs/gallery-part-1.md / gallery-part-2.md │ ② npm run generate:site-data 自动解析、分类、打标 ▼ data/cases.json结构化案例数据 │ ③ 前端 fetch 渲染 ④ 生成风格库 Skill ▼ 画廊网站浏览/复制提示词 Agent 可复用技能想给项目贡献案例只要按上面的四件套格式新增一条、让编号连续递增即可——剩下的分类、打标、上线全部由脚本自动完成。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库530 个案例、20 套工业级模板与可复用 Skills新增 2.5 同提示词对比专区附完整提示词与生成记录持续更新。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考